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SUMMARY:Microsoft Power BI (Intermediate)
DESCRIPTION:En bref :\n\nFormation Power BI niveau intermédiaire d’une durée de 2 jours\nPrérequis obligatoire : avoir suivi le cours Power BI niveau débutant\nPublic cible : analystes\, professionnels de la data analytics\, comptables\, créateurs de rapports\n3 modules principaux : Power Query avec langage M\, modélisation des relations\, fonctions DAX avancées\nMéthode pédagogique combinant déduction\, questionnement et démonstration pratique\nConfiguration recommandée pour la formation virtuelle : 2 écrans simultanés\n\n\nQu’est-ce que la formation Microsoft Power BI niveau intermédiaire ?\nLa formation Microsoft Power BI niveau intermédiaire est un cours de 2 jours destiné aux professionnels ayant déjà suivi le niveau débutant. Le programme couvre 3 domaines techniques : l’utilisation avancée de Power Query avec le langage M\, la compréhension approfondie des types de relations dans la modélisation de données\, et la maîtrise des fonctions DAX les plus courantes pour créer un outil de référence performant. \nQuel est le contenu du programme de formation Power BI intermédiaire ?\nQuels documents sont fournis lors de l’inscription au cours ?\nChaque participant reçoit trois types de supports pédagogiques dès l’inscription : le programme détaillé du cours (syllabus)\, le matériel de présentation complet\, et le matériel d’exercices pratiques. Ces ressources permettent un apprentissage structuré et un suivi autonome après la formation. \nQuels sont les 3 modules principaux enseignés ?\nModule 1 – Power Query et langage M :\n\nConnexion à un dossier et combinaison de fichiers multiples\nExploration de l’environnement Power Query Editor : menus\, étapes appliquées\, éditeur avancé\nSyntaxe du langage M et édition de requêtes\nFonctions M avancées : List.Dates\, #date\, Duration.Days\, DateTime.LocalNow()\, Date.AddYears()\nCréation de listes de dates dynamiques\nRésolution d’erreurs et recherche de solutions en ligne\n\nModule 2 – Types de relations dans la modélisation de données :\n\nConcepts de modèle de données et relations entre tables\nVisualisation de l’impact de relations incorrectes\nCréation et modification de relations : type et direction du filtre\nUtilisation et compréhension des relations Many-to-Many (plusieurs-à-plusieurs)\nÉdition de requêtes de modèle pour éliminer les relations Many-to-Many\n\nModule 3 – Construction d’un outil de référence DAX :\n\nConcepts de base et syntaxe du langage DAX\nDifférenciation entre mesures et colonnes calculées\nFonctions DAX essentielles : TODAY\, YEAR\, MONTH\, FORMAT\, COMBINEVALUES\, COUNTA\, COUNTBLANK\, COUNTROWS\nFonctions d’agrégation : SUM\, SUMX\, MAX\, FILTER\, CALCULATE\, ALL\, ALLEXCEPT\, DIVIDE\nFonctions logiques et temporelles : IF\, AND\, OR\, SELECTEDVALUE\, TOTALYTD\, SAMEPERIODLASTYEAR\nUtilisation de la fonction CALCULATE pour contourner les relations\nVariables dans les formules DAX et paramètre What If\n\nQui peut suivre cette formation Power BI niveau intermédiaire ?\nLe public cible comprend quatre profils professionnels principaux : les analystes métier\, les professionnels de la data analytics\, les comptables travaillant avec des données financières\, et les créateurs de rapports (report builders). Le cours convient aux professionnels souhaitant automatiser et optimiser leurs processus d’analyse de données sans nécessiter de compétences IT approfondies. \nQuels sont les prérequis obligatoires pour s’inscrire ?\nLe cours Power BI niveau débutant constitue le seul prérequis obligatoire. Aucune activité administrative ou logistique spécifique n’est requise. Pour les formations virtuelles\, une configuration à 2 écrans est recommandée : un écran affiche le bureau de l’instructeur\, l’autre permet de réaliser les exercices simultanément. Un ordinateur portable combiné à un second moniteur répond à cette exigence. \nQuels sont les objectifs pédagogiques du cours ?\nLe programme poursuit quatre objectifs de compétences mesurables : \n\nMaîtriser les fonctionnalités avancées de Power Query Editor et du langage M : manipulation de données brutes\, transformation complexe\, création de requêtes dynamiques\nComprendre les différents types de relations dans la modélisation de données : relations one-to-many\, many-to-many\, relations actives et inactives\, direction des filtres\nConstruire un outil de référence DAX fonctionnel : utilisation des fonctions les plus courantes\, création de mesures et colonnes calculées\, optimisation des performances\nDévelopper une stratégie d’apprentissage autonome : recherche de solutions en ligne\, utilisation de ressources communautaires\, poursuite de l’apprentissage des langages M et DAX après la formation\n\nQuelle méthode pédagogique est utilisée pendant la formation ?\nLe cours applique trois approches pédagogiques complémentaires selon les principes de l’enseignement actif : \nDéduction :\nLa formation présente des cas d’usage concrets et des anecdotes avant d’expliquer les concepts théoriques. Les participants déduisent les apprentissages par leur propre analyse. Les concepts sont ensuite formalisés pour démontrer comment la théorie s’applique aux déductions initiales. \nQuestionnement :\nDes questions ciblées obligent les participants à réfléchir aux différentes variables. Des quiz intégrés permettent de vérifier la compréhension des concepts et de mettre en pratique les connaissances nouvellement acquises. \nDémonstration :\nCertains cas d’usage sont présentés après l’enseignement des concepts. Ils servent à expliquer les relations de cause à effet en utilisant les connaissances fraîchement acquises. \nPourquoi utiliser Power BI dans un contexte professionnel ?\nPower BI représente une solution de Business Intelligence accessible qui transforme des données issues de sources multiples non reliées en informations structurées. L’outil crée des visualisations interactives\, des graphiques\, des tableaux de bord et des rapports sans nécessiter de support informatique constant. \nQuels sont les avantages de Power BI par rapport aux autres outils BI ?\nPower BI offre trois avantages distinctifs : un coût d’entrée plus accessible que les solutions BI traditionnelles\, des insights en temps réel déployables plus rapidement que la concurrence\, et une interface intuitive ne nécessitant pas de connaissances techniques avancées. L’outil est open-source et permet aux départements métier d’obtenir des analyses sans dépendre exclusivement des équipes IT. \n\nQuestions fréquentes\n\nQuelle est la durée de la formation Power BI niveau intermédiaire ?\nLa formation Power BI niveau intermédiaire dure 2 jours complets. Elle couvre trois modules principaux : Power Query avec le langage M\, la modélisation des relations entre tables\, et la construction d’un outil de référence DAX avec les fonctions les plus courantes. \n\n\nDois-je avoir suivi une formation préalable pour accéder au niveau intermédiaire ?\nOui\, le cours Power BI niveau débutant constitue un prérequis obligatoire pour suivre le niveau intermédiaire. Cette exigence garantit que tous les participants possèdent les bases nécessaires pour aborder les fonctionnalités avancées enseignées dans ce programme. \n\n\nQuelle configuration technique est recommandée pour la formation virtuelle ?\nPour la formation virtuelle\, il est recommandé d’utiliser 2 écrans simultanément. Une configuration avec un ordinateur portable et un second moniteur est suffisante. Cette disposition permet d’afficher le bureau de l’instructeur sur un écran tout en réalisant les exercices pratiques sur l’autre écran. \n\n\nQuelles sont les principales fonctions DAX enseignées dans le cours ?\nLe cours couvre plus de 20 fonctions DAX essentielles : TODAY\, YEAR\, MONTH\, FORMAT pour les dates ; COUNTA\, COUNTBLANK\, COUNTROWS\, DISTINCTCOUNT pour les comptages ; SUM\, SUMX\, MAX pour les agrégations ; CALCULATE\, FILTER\, ALL\, ALLEXCEPT pour les contextes ; USERELATIONSHIP pour les relations inactives ; et TOTALYTD\, SAMEPERIODLASTYEAR pour l’analyse temporelle. \n\n\nÀ qui s’adresse spécifiquement cette formation Power BI intermédiaire ?\nLa formation s’adresse à quatre profils professionnels principaux : les analystes métier\, les professionnels de la data analytics\, les comptables manipulant des données financières\, et les créateurs de rapports. Aucune compétence IT avancée n’est requise au-delà du prérequis du niveau débutant. \n\n\nQuel est l’avantage du langage M enseigné dans Power Query ?\nLe langage M permet d’automatiser et de personnaliser les transformations de données dans Power Query. Il offre un contrôle précis sur les étapes de manipulation des données\, la création de listes et de tables dynamiques\, et la résolution d’erreurs complexes que l’interface graphique ne peut pas gérer seule. \n\n\nFor more information\, please see the Microsoft-Power-BI-Intermediate-course-syllabus-EN-V1.0.pdf \nRegister Your Interest or get more info ×You didn't see a suitable course listed or you just want more info\n\n\n                \n                        Name of the training you are interested in*Organization name*Your Name*\n                            \n                            \n                                                    \n                                                    First\n                                                \n                            \n                            \n                                                    \n                                                    Last\n                                                \n                            \n                        Email*\n                            \n                        I would like to complete the course within:\n			\n				\n				This month\n			\n			\n				\n				Next month\n			\n			\n				\n				3 months\n			\n			\n				\n				6 months\n			How many people would take this course?\n			\n				\n				1\n			\n			\n				\n				2\n			\n			\n				\n				3\n			\n			\n				\n				4\n			\n			\n				\n				5+\n			Online course & private training\n								\n								I would consider an online course\n							\n								\n								I would consider a private training\n							CommentsMath Test!*10+2 x 2=?CAPTCHA\n          \n            \n            \n            \n            \n            \n            \n            \n            \n            \n            \n            \n            \n            \n        \n                        \n                        \n\nClose
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